PM Liu Shuaishuai / AI Product Portfolio

About / Brand System

刘帅帅

把模型能力拆成产品工作流,把判断力落成可验证结果。

Brand Thesis

先把个人母题和精选规则说清,再进入更重的视觉极化

这个网站现在不是展示所有东西,而是先搭一个能长期生长的个人品牌底座:首页只做精选橱窗,深层内容进入独立容器。

01

首页优先建立人物印象和判断力,再让案例证明你。

02

精选橱窗不等于内容贫瘠,而是把最强内容放在最前面。

03

未来增长要靠清晰容器承接,而不是不断给首页加模块。

Current Waves

当前先把 Wave 0-2 做稳,再向更强的视觉与交互推进

这轮先把框架、导航、精选机制和参考摘要机制搭稳,再进入后续更重的视觉与交互重构。

Wave 0

现状诊断

把当前站点为什么不够高级、为什么不够可扩展先钉死。

Wave 1

内容底座

把 cases/about 做稳,并为 writing/experiments 预埋内容扩展规则。

Wave 2

全站壳层

让导航、页面容器和精选逻辑先成为真正可运行的骨架。

Next Gate

底座已经搭稳,下一步正式进入三套方向稿比较轮

接下来不会直接一口气做终稿,而是先在 Direction Lab 里比较 Noir、Amber 和 Mono 三套差异足够大的方向。

Wave 0-2

品牌母题、精选橱窗与全站壳层基线

Reference Digest 是后续每一波都会持续更新的参考摘要机制,用来约束我们不是凭感觉设计。

Future Growth

未来内容容器已经定义好,但默认不会提前暴露空区

这让站点既能长期扩展,也能保持现在对外呈现时的完成度。

Writing
未来的行业观察、AI 产品判断与方法论文章,默认有内容时才出现在导航里。

Experiments
未来的原型、实验、交互探索和非正式作品,同样按精选策略接入。

Profile Notes

当前公开履历仍然保留为可信层,不会为了设计感牺牲真实度

视觉会继续升级,但履历、案例和证据仍然是整站最重要的可信层。

字节跳动 AI 大模型实习生:参与 T2I / I2I 多模态评测体系、标签体系、Benchmark 与自动化打标链路建设。

众安保险 AI 产品实习生:参与 AI 中台、智能体生态、RAG 框架、智能外呼与效率工具建设,支持多场景规模化落地。

哈啰普惠用户运营实习生与 0-1 创业经历:做过任务大厅、用户增长、数字化助销和企业私有化大模型项目。

3

AI 产品经历

字节跳动多模态评测、众安保险 AI 中台、个人企业私有化大模型项目。

1000+

评测/数据样本

参与或牵头 Benchmark、评测数据、标签体系与自动化评测链路建设。

30%+

业务结果证据

简历中已有跨团队效率、召回准确、接单完单、成本节约等结果指标。