Work Archive
精选作品与案例复盘
首页只保留精选橱窗，真正需要深入读的内容会进入 Work 容器，后续案例继续增长时也不会打乱首页节奏。
Curated Work
Work 是正式内容容器，不再把所有案例硬塞回首页
当前这 3 个案例已经按精选逻辑整理；后续新增内容时，这里会自然成为主归档层。
多模态大模型评测：从模型短板定位到数据优化闭环
在 T2I / I2I 多模态场景中，围绕模型能力评测、Benchmark、标签体系和自动化打标，建立可复用的评测与数据建设链路。
为什么值得点开
- 先把主观生成质量拆成可评测目标，而不是直接堆指标
- 围绕生成链路重建标签体系、Benchmark 和问题归因方式
公开证据
初版 1000+ 数据样本沉淀 150 条标准评测数据
结构化证据：把“主观生成效果”改造成可复用的评测闭环
多模态模型评测Benchmark 构建标签体系设计
字节跳动 AI 大模型实习生（多模态方向） 22/25
企业级 AI 中台：从能力分散到可复用的智能体生态
在保险/金融/银行等业务场景中，参与企业级 AI 中台、RAG 框架、智能体应用、评测集和插件生态建设，推动 AI 能力规模化复用。
为什么值得点开
- 把分散在业务线里的 AI 诉求收敛成可复用的平台能力
公开证据
牵头/参与 1000+ 评测数据建设支持 10+ 产品快速上线
结构化证据：把分散 AI 诉求收敛成可复用的企业级中台链路
AI 中台RAG 优化智能体生态
众安保险 AI 产品实习生 21/25
从用户洞察到产品增长：任务大厅与 0-1 项目推进
通过用户社群、需求分析、PRD、数据看板和项目推进，把本地生活平台的用户任务机制从想法推进到上线和增长结果。
为什么值得点开
- 从社群反馈和数据看板里定位真正的增长阻塞
公开证据
维护 20+ 核心用户社群输出 17 条产品迭代建议
结构化证据：把社群反馈与增长目标落成真正可执行的任务机制
用户洞察PRD 与原型数据分析
哈啰普惠用户运营实习生 / 项目负责人 21/25